От поднятия бровь до наклона головы мы используем несколько микродвижений, когда мы лежим, даже не зная об этом.

Теперь ученые разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может обнаружить эти микро-выражения и определить, обманываете ли вы - и это уже «значительно лучше», чем люди.

Исследователи надеются, что их система вскоре может быть использована в залах судебных заседаний, чтобы сказать, говорят ли люди на суде правду.

Исследователи из Университета штата Мэриленд и Дартмутского колледжа разработали систему искусственного интеллекта, названную Deception Analysis and Reasoning Engine (DARE).

Чтобы разработать DARE, исследователи подготовили систему, используя видеоролики людей в зале суда.

В своем исследовании, опубликованном в arXiv, исследователи во главе с д-ром Чжэ Ву сказали: «Наша система использует классификаторы, обученные низкоуровневым видеообъектам, которые предсказывают человеческие микро-выражения».

(Фото: Inc.)

Команда обучила ИИ признавать пять микро-выражений, которые, как известно, указывают на то, что кто-то лжет - нахмурившись, поднимая брови, поворачивая губы, выпячивая губы и поворачивая голову.

После просмотра 15 видеозаписей в залах судебных заседаний DARE затем была проверена на предмет того, может ли он сказать, врал ли кто-то в финальном видео.

Результаты показали, что DARE удалось выявить 92 процента микро-выражений, которые исследователи описывают как «хорошую производительность».

Затем исследователи поставили ту же задачу специалистам людям, которые смогли распознать 81 процент микро-выражений.

(Фото: ZME Science)

Результаты показали, что ИИ был лучше, чем люди, когда кто-то лгал.

Исследователи сказали: «Наша система видения, которая использует визуальные функции высокого и низкого уровня, значительно лучше прогнозирует обман по сравнению с людьми».

Исследователи предполагают, что система сможет быть еще более эффективной, если ИИ будет предоставлена дополнительная информация.

Они добавили: «Когда предоставляется дополнительная информация из аудио и транскриптов, предсказание обмана может быть значительно улучшено».