(Фото: The Guardian)

 

Ваши глаза могут рассказать о вас больше, чем вы предполагаете.

Ученые создали «интеллектуальный» ИИ, который может предсказать, что представляет собой ваша личность по движению зрачка глаза и как вы моргаете.

Любопытные люди склонны оглядываться по сторонам, и люди с открытым сердцем смотрят на абстрактные изображения в течение более длительных периодов времени, сообщают исследователи.

Ученые во главе с Тобиасом Лоетшером из Университета Южной Австралии использовали машинное обучение, чтобы понять, как связаны движения глаз и личность.

Как пишет журнал New Scientist, сорок два студента были в умных очках во время прогулки по кампусу.

Студенты также заполнили анкеты, которые оценивали их личность.

Эта анкета разбила личность на «большие пять» черт, широко используемых в психологии; экстраверсия, невротизм, добросовестность, доброжелательность и открытость к опыту.

Характер личности характеризует индивидуальные модели поведения, мышления и чувства», - пишут исследователи в своей статье, опубликованной в «Frontiers in Human Neuroscience».

 

(Фото: www.newscientist.com)

 

«Исследования, сообщающие о взаимоотношениях между личностными чертами и движениями глаз, показывают, что люди с похожими чертами, как правило, двигают глазами подобным образом».

Исследователи обнаружили, что люди, которые были невротическими, обычно моргают быстрее, в то время как люди, которые были открыты для нового опыта, больше двигали глазами из стороны в сторону.

Люди с высоким уровнем добросовестности имели большие колебания в размерах своих зрачков.

Оптимисты тратили меньше времени на негативные эмоциональные стимулы (например, изображение рака кожи), чем люди, которые были пессимистичны.

«Помимо того, что мы можем воспринимать наше окружение, движения глаз - это также окно в наш разум и богатый источник информации о том, кто мы, как мы себя чувствуем и что делаем», - пишут исследователи.

«Предлагаемый подход к компьютерному обучению был особенно успешным в прогнозировании уровней приемлемости, добросовестности, экстраверсии и восприятия любопытства».

Ученые обнаружили, что машина в настоящее время находится на 7-15% лучше, чем случайная вероятность прогнозирования этих признаков.

 

(Фото: CNN Money)

 

Тем не менее, это не лучше, чем случайный шанс для прогнозирования открытости.

Исследователь не знает, почему есть эти ссылки, но сказать, что это поможет им научить роботов быть более социально осведомленными.

Его можно поместить в смартфоны, которые понимают и предсказывают наше поведение, потенциально предлагая индивидуальную поддержку.

Они также могут использоваться роботами-компаньонами для пожилых людей или в самоуправляемых автомобилях и интерактивных видеоиграх.

Исследователи предупреждают, что эту технологию нужно будет регулировать, чтобы маркетологи не использовали ее неправильно.

«Совершенствование автоматического распознавания и интерпретации социальных сигналов человека является важным делом, позволяющим создать инновационный дизайн человеко-компьютерных систем, способных воспринимать спонтанное естественное поведение пользователей, чтобы способствовать эффективному взаимодействию и персонализации», - пишут исследователи.