В московском офисе VK состоялась защита проектов Инженерно-математической школы (ИМШ) — совместной образовательной программы VK и НИУ ВШЭ. Среди проектов студентов — технология для генерации анимированных 3D-персонажей, фреймворк для языка PHP и открытый сервис по созданию нейросетей.

VK Education и НИУ ВШЭ подводят итоги первого года работы Инженерно-математической школы (ИМШ). За два семестра 40 студентов ИМШ разработали проекты в четырех мастерских по востребованным IT-направлениям, среди которых — аппаратное обеспечение искусственного интеллекта, прикладной ИИ, виртуальные платформенные решения, а также компиляторы и высоконагруженные системы.

Три мастерские в Москве работают на базе МИЭМ НИУ ВШЭ, мастерская по виртуальным платформенным решениям — на базе Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук. Студенты получали ежемесячную стипендию от VK: ее суммарный объем в 2022—2023 учебном году составил 9,7 млн руб.

Ключевая особенность ИМШ — формат практикоориентированных мастерских, где студенты работают над реальными технологическими задачами под руководством экспертов VK. Студенты мастерской по прикладному ИИ разработали технологию создания 3D-модели человека и систему распознавания лиц людей, морд животных и их подобия у любых объектов на видео.

Другая команда мастерской исследовала возможности нейронных сетей для работы с текстами, в которых буквы, цифры или слова могут быть завуалированы символами. Команда мастерской по компиляторам и высоконагруженным системам работала над KPHP — компилятором для PHP, на котором написан бэкенд-код ВКонтакте. Студенты создали фреймворк, совместимый с компиляцией в C++, для использования PHP-разработчиками — его опубликуют в открытом доступе.